17 встреча пользователей PTV

Ежегодно, вне зависимости от условий, мы встречаемся, чтобы обсудить тренды, показать проекты, разобрать кейсы и, конечно, поделиться опытом использования программ PTV для решения ключевых задач в области развития транспортных систем России.
17 ВСТРЕЧА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ PTV
Ежегодно, вне зависимости от условий, мы встречаемся, чтобы обсудить тренды, показать проекты, разобрать кейсы и, конечно, поделиться опытом использования программ PTV для решения ключевых задач в области развития транспортных систем России.
ПРИВЕТ
Начиная с 2005 года, мы ежегодно ставим перед собой задачу подготовить новый и интересный контент для участников встречи. Для этого мы приглашаем опытных коллег со всего мира поделиться подходами и решениями в области транспортного планирования и моделирования транспортных систем.
Сейчас, когда в России реализуется ряд масштабных инфраструктурных проектов, перед всеми нами стоит задача — вывести область транспортного моделирования на качественно новый уровень и заложить основы устойчивого развития транспортных систем наших городов.
ТЕМЫ
Как правило, на встрече мы обсуждаем несколько наиболее ярких тем, которые являются приоритетными в моделировании на сегодня. В этом году мы разделили весь доступный контент на следующие темы.
Нам было интересно мнение участников встречи, поэтому мы периодически публиковали опросы в специально созданном Telegram-чате для участников встречи.
Нам было интересно мнение участников встречи, поэтому мы периодически публиковали опросы в специально созданном Telegram-чате для участников встречи.
ТРЕК #1
Спикеры первого трека обозначили текущие тренды в развитии транспортного моделирования и сформулировали задачи, от решения которых будет зависеть качество и скорость развития транспортных систем городов России.
Важность проведения ежегодных встреч пользователей сложно переоценить, так как каждый из нас может видеть рост интереса к транспортному моделированию по всему миру и, конечно, в России. Поэтому нам особенно приятно поделиться с вами своими знаниями, опытом и видением развития сферы транспортного моделирования и рассказать про несколько ключевых трендов в этой области.
Петер Мёль (Peter Möhl)
вице-президент по Центральной и Восточной Европе, PTV Group
Во-первых, в мировой и российской практике наблюдается появление все более сложных, работающих даже в режиме реального времени транспортных моделей, что требует от каждого транспортного инженера необходимости повышения своего профессионального уровня и развития.
Екатерина Брязгина
И.о. заместителя генерального директора по развитию транспортных систем ФАУ «РОСДОРНИИ»
«Задачи в области транспортного планирования постоянно усложняются, а вслед за ними усложняются и транспортные модели, требующие иных подходов и методов. Но при этом, все еще остается актуальной классическая четырёхшаговая модель, которая доказала свою надежность и эффективность при разработке проектов развития транспортных систем»
Во-вторых, в результате смены парадигмы городской мобильности наблюдается окончательный разворот в сторону развития общественного транспорта. Поэтому при подготовке документов транспортного планирования следует особое внимание уделять качеству моделирования маршрутной сети городского пассажирского транспорта.
Владимир Швецов
Генеральный директор SIMETRA
«Качественно выполненные документы транспортного планирования позволяют привлечь финансирование для реализации крупных инфраструктурных проектов в регионах России»
В-третьих, цифровизация и современные технологии позволяют собирать и аккумулировать все большее количество данных о транспортной системе. Нужно не просто собирать необходимый объем данных, а сформировать системный подход, который может быть принят всеми заинтересованными сторонами.
Султан Жанказиев
Д.т.н., президент Ассоциации транспортных инженеров
«Качество разрабатываемых документов транспортного планирования напрямую зависит от уровня компетенций и опыта транспортных инженеров»
Главные идеи, озвученные спикерами, наши дизайнеры прямо во время трансляции оформляли в виде вот такого дашборда, а наш главный SMM постил их в наших группах в социальных сетях.
Главные идеи, озвученные спикерами, наши дизайнеры прямо во время трансляции оформляли в виде вот такого дашборда, а наш главный SMM постил их в наших группах в социальных сетях.
ТРЕК #2
Современные транспортные системы очень быстро изменяются и требуют новых подходов и решений. Именно поэтому каждый год компания PTV Group совершенствует программные продукты и выпускает специальные обновления, а наша команда изучает новинки и демонстрирует их пользователям в рамках ежегодных встреч.
PTV Visum 2022 приятно порадовал ремастерингом интерфейса и новыми пользовательскими функциями. Например, виды редакторов сети Visum и Vissim теперь максимально близки, что упрощает и ускоряет взаимодействие между моделированием на разных уровнях. Еще в PTV Visum существенному обновлению подверглась модель Activity Based Model (подробнее об этой модели немного ниже), которая позволит более детально подходить к расчету транспортного спроса.
И, конечно, традиционное увеличение скорости расчетов (например, расчет сопротивлений в узлах и расчет матриц затрат ИТ выполняются на 60% быстрее), большой список изменений в расчетных процедурах, алгоритмах и моделях данных обязательно порадуют всех транспортных инженеров и пользователей программы PTV Visum.
Максим Александров
Менеджер продукта PTV Visum SIMETRA
«На сегодня PTV Visum 2022, объективно, является одним из лучших программных продуктов для транспортного планирования и моделирования и при этом имеет большой технологический запас для дальнейшего развития»
Activity-based models
Модели, основанные на деятельности/активности. В их основе лежит следующий принцип - спрос на поездки определяется повседневными моделями активности людей. При моделировании спроса на поездки, основанном на деятельности, поездки рассматриваются как производные от спроса на участие в деятельности.
А еще Максим наш главный фронтмен и спикер вебинаров по работе в PTV Visum. В этом году мы запустили новый сезон и провели 3 эфира, в которых пошагово разбирали каждый из вопросов.
1
Практические рекомендации при создании транспортных моделей в PTV Visum
Смотреть
2
Валидация и калибровка транспортной модели — как PTV Visum может упростить процесс? Смотреть
3
Работа с данными общественного транспорта в PTV Visum: от импорта к готовому результату. Смотреть
1
Практические рекомендации при создании транспортных моделей в PTV Visum Смотреть
2
Валидация и калибровка транспортной модели — как PTV Visum может упростить процесс? Смотреть
3
Работа с данными общественного транспорта в PTV Visum: от импорта к готовому результату. Смотреть
PTV Vissim 2022 не отстает от своего «старшего брата» в части развития, хотя в новых версиях кардинальных и прорывных изменений нет. Главные «новшества» коснулись имитации движения транспорта задним ходом и появления полноценного встроенного модуля (Bosch ESTM) для расчета выбросов вредных веществ в атмосферу. Для работы со светофорным регулированием в версии 2022 появился новый контроллер RBC, а при записи видеороликов не нужно ограничиваться объемом в 4 Гб, а нужный кодек теперь можно выбрать при раскадровке.
Олег Яковенко
Руководитель отдела продаж программных продуктов SIMETRA
«Для транспортного инженера PTV Vissim 2022 открывает практически безграничные возможности создания микромоделей, которые ограничиваются только фантазией транспортного инженера»
Viswalk 2022 порадует изменениями в части редактирования сети, маршрутов движения пешеходов, появлением новых возможностей во время выполнения имитационного моделирования (атрибут «Время задержки») и выполнением замеров дополнительных характеристик. В версии 2022 появилась возможность распределения пассажиров, как ожидающих посадки, так и выходящих из дверей общественного транспорта. Обо всех новинках подробно и по порядку рассказал Андрей Кушин.
Андрей Кушин
Заместитель руководителя отдела транспортного планирования SIMETRA
«Все изменения и новые функции PTV Viswalk 2022 позволят транспортным инженерам и пользователям PTV сократить время и ресурсы на создание более качественных имитационных пешеходных моделей»
В завершении второго трека выступил спикер компании PTV Group Бернгард Фелл (Bernhard Fell), который рассказал о моделировании транспортного спроса на основе цепочек активности (модель «VISEM»). Эта методика является более сложной и трудоемкой по сравнению с традиционной четырёхшаговой моделью расчета транспортного спроса. Но при этом её главное преимущество — возможность более детально учитывать особенности выбора вида транспорта и выбора промежуточной цели по пути движения.
Бернгард Фелл
Руководитель проектов PTV Group
«Главные преимущества модели моделирования транспортного спроса на основе цепочек активности является детализация — привязка перемещения к виду транспорта и метод „резиновой ленты“ — близость второстепенных перемещений (по пути) к основным целям цепочки».
Согласны — вопрос сложный, поэтому мы перевели презентацию Бернгарда на русский язык и публикуем для прочтения :)
Согласны — вопрос сложный, поэтому мы перевели презентацию Бернгарда на русский язык и публикуем для прочтения :)
ТРЕК #3
Темпы цифровизация транспортной сферы растут с каждым годом — появляются новые системы, запускаются новые сервисы, разрабатываются программы и IT- решения. В результате возникает естественная необходимость объединения и интеграции разрозненных систем и программных решений в единое информационное поле. Инженеры SIMETRA рассказали о своем опыте интеграции программ для транспортного моделирования с цифровыми интеграционными платформами.
КСОДД в онлайн-формате в рамках политики цифровизации отрасли является логичным шагом. При разработке документов транспортного планирования и создания транспортных моделей аккумулируется огромный массив данных и перевод этих данных в цифровой вид создает базу для их дальнейшего использования в рамках Единой платформы управления транспортной системой, которая должна способствовать развитию интеллектуальных транспортных систем.
1
Единый цифровой дорожный граф, лежащий в основе, позволяет атрибутировать и систематизировать необходимый набор объектов, а также обеспечить синхронизацию данных транспортного моделирования между различными разработчиками моделей.
2
КСОДД-онлайн является рекомендованной к реализации частью ИТС.
3
Сетевой электронный формат позволяет упростить вывод и анализ информации из большого количества источников.
4
Web-решение позволяет предоставить единовременный доступ к информации всем заинтересованным участникам.
5
Обеспечивает непрерывность цикла управления развитием транспортных систем.
6
Улучшает качество управления транспортными системами и уровень сервисов для конечных пользователей.
1
Единый цифровой дорожный граф, лежащий в основе, позволяет атрибутировать и систематизировать необходимый набор объектов, а также обеспечить синхронизацию данных транспортного моделирования между различными разработчиками моделей.
2
КСОДД-онлайн является рекомендованной к реализации частью ИТС.
3
Сетевой электронный формат позволяет упростить вывод и анализ информации из большого количества источников.
4
Web-решение позволяет предоставить единовременный доступ к информации всем заинтересованным участникам.
5
Обеспечивает непрерывность цикла управления развитием транспортных систем.
6
Улучшает качество управления транспортными системами и уровень сервисов для конечных пользователей.
Единая платформа управления транспортной системой (ЕПУТС)
ЕПУТС представляет собой модульную систему сбора и аналитики транспортных потоков в режиме реального времени с возможностью визуализации и поддержки принятия решения. Главная цель ЕПУТС - организация взаимосвязанного функционирования всех подсистем и сервисов ИТС дорожной сети агломераций как единого целого для повышения пропускной способности транспортной сети и безопасности участников дорожного движения.
Константин Тихонов
Заместитель генерального директора SIMETRA
«Результаты моделирования и данные, на которых строятся транспортные модели, необходимо выводить онлайн для того, чтобы вся работа транспортных планировщиков и государства в вопросе развития транспортной системы города стала прозрачной для жителей города».
PTV Visum, SUMO, MATSim являются инструментами для моделирования транспортных потоков и позволяют решать схожие задачи по краткосрочному и долгосрочному транспортному планированию. Инженеры SIMETRA провели свое небольшое исследование, цель которого состояла в объективном сравнении этих программных продуктов и понимании преимуществ и недостатков каждого решения. Чтобы сравнение было максимально практичным, коллеги использовали единый кейс, где все характеристики — граф, спрос и т. д. были одинаковы.
1
Предложение = транспортная сеть
2
Спрос = объем транспортного движения
3
Перераспределение ИТ
4
Перераспределение ОТ (Моделирование общественного транспорта)
1
Предложение = транспортная сеть
2
Спрос = объем транспортного движения
3
Перераспределение индивидуального транспорта (ИТ)
4
Перераспределение общественного транспорта (Моделирование общественного транспорта)
Михаил Андриянов
Инженер-аналитик SIMETRA
«Multi-Agent Transport Simulation (MATSim) — это open-sourse продукт, в основе которого лежит метод агентного моделирования, для расчета перераспределения используется коэволюционный алгоритм нахождения равновесия, модель транспортного потока на основе очередей, а этапы основного цикла — симуляция, скоринг, перепланирование»
Валентина Курц
К.ф-м.н, инженер-математик SIMETRA
«Simulation of Urban Mobility (SUMO) — продукт для моделирования транспортных потоков с открытым кодом. В основе продукта лежит микромоделирование, есть пользовательский интерфейс, с помощью которого можно создавать и редактировать данные о сети и данные о спросе. Но при этом многие инструменты необходимо запускать из командной строки»
Основные выводы
1
Модель — необходимый базис для принятия решений.
2
Тип модели и конкретное ПО — второстепенно, а главное — данные и высококвалифицированные специалисты.
3
При выборе ПО важно: наличие необходимых функций, удобство работы с программой и главное — наличие специалистов и техподдержки.
4
Открытые и регулярно обновляемые данные — залог будущего качества и скорости разработки моделей.
5
Будущее за синергией подходов — data-driven и model-driven
1
Модель — необходимый базис для принятия решений.
2
Тип модели и конкретное ПО — второстепенно, а главное — данные и высококвалифицированные специалисты.
3
При выборе ПО важно: наличие необходимых функций, удобство работы с программой и главное — наличие специалистов и техподдержки.
4
Открытые и регулярно обновляемые данные — залог будущего качества и скорости разработки моделей.
5
Будущее за синергией подходов — data-driven и model-driven
Итоги исследования мы оформили в таблицу с указанием комментариев и замечаний.
Итоги исследования мы оформили в небольшую таблицу с указанием комментариев и замечаний.
RITM³ - единая платформа управления транспортной системой. Структура платформы основана на ГОСТ Р ИСО 14 183−1-2011 «Схема построения архитектуры интеллектуальных транспортных систем» и соответствует утвержденной Министерством транспорта РФ методике внедрения ИТС и её архитектуре.
RITM³
Интеграционная платформа, разработанная специально для управления транспортными системами предприятий, городов и регионов. Позволяет объединить разрозненные системы, обрабатывать и анализировать транспортные данные для последующей поддержки в принятии решений.
Подход «Data-driven»
Подход к управлению, основанный на данных. Его главный постулат: решения нужно принимать, опираясь на анализ цифр, а не интуицию и личный опыт.
Подход «Model-driven»
Подход к управлению, основанный на создании моделей, которые представляют собой концептуальные модели всех тем, связанных с конкретной проблемой.
Андрей Прохоров
Заместитель генерального директора SIMETRA
«Платформа RITM³ создана транспортными инженерами для клиентов, которые заинтересованы в динамичном развитии транспортного комплекса городов и регионов»
Интеграционная платформа RITM³ как цифровой двойник реализует этапы анализа, планирования и моделирования, диспетчеризацию и мониторинг, а также контроль эффективности. Такой подход позволяет организовать необходимый уровень взаимосвязи между документами транспортного планирования и результатами — начиная от создания модели, её анализа, оценки планируемых мероприятий по определённым KPI до контроля исполнения этих мероприятий и передачи на уровень управления.
Андрей Кузнецов
Руководитель отдела бизнес-аналитики SIMETRA
«Использование транспортной модели в качестве расчетного ядра интеграционной платформы RITM³ позволяет учитывать все аспекты транспортного регулирования и способствует повышению качества управленческих решений»
Параллельно разработке и развитию платформы мы успели провести несколько вебинаров, презентаций, выпустить ряд брошюр и записать небольшое промо. Ниже — некоторые из них.
1
От транспортного планирования до онлайн-прогнозов
для интеллектуальных транспортных систем.
Смотреть
2
Софт, который помогает ускорить устойчивое развитие городов.
Смотреть

3
Интеллектуальные транспортные системы - будущее городской мобильности. Смотреть
1
От транспортного планирования до онлайн-прогнозов
для интеллектуальных транспортных систем.
Смотреть
2
Софт, который помогает ускорить устойчивое развитие городов.
Смотреть

3
Интеллектуальные транспортные системы - будущее городской мобильности. Смотреть
ТРЕК #4
Как уже было сказано в начале встречи, сейчас основным трендом создания комфортного уровня городской мобильности является развитие систем общественного транспорта. SIMETRA знает, насколько сложна и трудоемка работа по созданию эффективной маршрутной сети городского пассажирского транспорта, и именно поэтому наши эксперты сформулировали специальные чек-листы для транспортных инженеров, занимающихся проектами по моделированию маршрутной сети общественного транспорта.
Требования к данным и решениям для моделирования общественного транспорта должны быть максимально высокого уровня и качества. Их наличие, в первую очередь, позволяет выполнять дальнейшие расчеты и адекватно оценивать рассматриваемые решения в рамках всей транспортной системы. Кроме общего набора данных для построения мультимодальной транспортной модели, необходимы специальные данные, отражающие специфику работы общественного транспорта:
1
Трассы и расположение точек остановки по существующим маршрутам.
2
Виды транспорта, типы и вместимость подвижного состава.
3
Графики работы существующих маршрутов.
4
Скорость движения по маршрутам и участкам маршрутов.
5
Конечные станции и промежуточные остановочные пункты.
6
Виды полотна.
1
Трассы и расположение точек остановки по существующим маршрутам.
2
Виды транспорта, типы и вместимость подвижного состава.
3
Графики работы существующих маршрутов.
4
Скорость движения по маршрутам и участкам маршрутов.
5
Конечные станции и промежуточные остановочные пункты.
6
Виды полотна.
Владимир Валдин
Директор по решениям в области общественного транспорта SIMETRA
«Работа с сетями общественного транспорта является отдельной задачей, которая из-за необходимости учёта большого количества взаимосвязей и ограничений сложнее, чем работа с индивидуальным легковым транспортом или грузовыми перевозками»
В транспорте огромное значение играет психология и восприятие его пользователями, особенно для случаев, когда предшествующая транспортная система далека от совершенства. Например, при расчётах спроса на индивидуальный транспорт всегда предполагается одинаковый максимальный уровень удобства транспортных средств для их пользователей. С общественным транспортном это не так.
Поэтому очень важно при моделировании системы общественного транспорта с помощью набора понятных коэффициентов «объяснить» модели насколько один вид общественного транспорта отличается от другого, чтобы расчетный алгоритм учитывал изменения уровня комфорта, изменение качества восприятия пассажиром транспортной услуги.
Принципиальный подход к формированию сетей и проектов маршрутных пассажирских перевозок, а также несколько полезных комментариев в презентации Владимира Валдина. Скачивайте и берите в работу.
Принципиальный подход к формированию сетей и проектов маршрутных пассажирских перевозок, а также несколько полезных комментариев в презентации Владимира Валдина. Скачивайте и берите в работу.
Моделирование сетей общественного транспорта сложнее, чем работа с индивидуальным легковым транспортом. Поэтому чтобы немного облегчить работу специалистов, транспортные инженеры SIMETRA предлагают несколько чек-листов, которые будут очень полезны каждому, кто разрабатывает документы транспортного планирования, и, в частности, комплексные схемы обслуживания населения общественным транспортом (КСОТ).
Юрий Сурнин
Руководитель группы планирования общественного транспорта SIMETRA
«Маршрутная сеть не „висит“ в воздухе, поэтому качественная оцифровка улично-дорожной сети — это уже примерно половина результата. Ключевая цель работы с графом — максимально точно отразить реальную динамику движения маршрутных транспортных средств на линии»
Владимир Валдин и Юрий Сурнин входят в команду исследователей, которая ежегодно публикует «Рейтинг городов России по качеству общественного транспорта»
Владимир Валдин и Юрий Сурнин входят в команду исследователей, которая ежегодно публикует «Рейтинг городов России по качеству общественного транспорта»
Моделирование спроса на основе моделирования активности — Activity Based Model может дать более детальный результат, так как в основе этого подхода лежит определение мобильности каждого конкретного человека. Имитируется каждое решение человека, любая его активность, а не только поездка, как в четырёхшаговой модели. Такой метод оправдан в случае, когда в результате моделирования нужно получить более детальные данные, а не усредненные.
Мартин Снетлаге
Продукт менеджер PTV Visum PTV Group
«Моделирование спроса на основе Activity Based Model позволяет расcматривать различные сценарии с максимально возможной точностью для частных случаев»
Мониторинг сходимости итерационных алгоритмов поиска равновесия необходим для верификации результатов расчетов и позволяет выявить нюансы заложенных в PTV VISUM моделей и алгоритмов, а в конечном итоге повысить надежность расчетов. Какие алгоритмы встречаются и на что нужно обращать внимание, а также как осуществлять мониторинг на практике, рассказал наш коллега Дмитрий Мазурин.
Дмитрий Мазурин
Инженер-математик SIMETRA
«При разработке транспортной модели транспортный инженер должен убедиться в том, что он действительно получил решение математической задачи и что результаты расчетов стабильны»
Доклады 4 трека в первую очередь интересны ветеранам транспортного планирования и моделирования в PTV Visum. Такого рода сложные вопросы мы стараемся разбирать в рамках отдельных практических вебинаров, которые проводим раз в 2 недели.Если интересно — присоединяйтесь ;D
Доклады 4 трека в первую очередь интересны ветеранам транспортного планирования и моделирования в PTV Visum. Такого рода сложные вопросы мы стараемся разбирать в рамках отдельных практических вебинаров, которые проводим раз в 2 недели. Если интересно — присоединяйтесь ;D
ТРЕК #5
В эпоху, когда данные стали своего рода капиталом, собирается огромное количество информации, которое может быть использовано на благо развития транспортных систем. В транспортном планировании, напримир, используются данные о транспортной системе, о населении, о поведении жителей города и их транспортных привычках. В пятом треке приглашенные спикеры рассказали об использовании и обработке разных массивов данных для решения транспортных задач.
Компания TomTom известна большинству благодаря рейтингу загруженности дорог Traffic Index, однако компания является также поставщиком очень ценных для транспортных инженеров данных, а ее покрытие транспортными сервисами организовано в 80 странах мира благодаря более 600 млн подключенных устройств.
Елена Ананьева
Руководитель направления развития бизнеса TomTom
«Возможности наших алгоритмов сервиса Real-time позволяют оценивать скорость транспортных потоков для каждой полосы движения»
Объем данных и их точность напрямую влияют на скорость подготовки транспортной модели и качество получаемых в результате моделирования расчетов. Поэтому автоматизация процесса сбора, обработки и загрузки данных обследования, особенно в случае ограниченности времени на выполнение проекта, является важной для большинства транспрортных инженеров.
Иван Чебыкин
Генеральный директор Traffic Data
«Вместе с нашими клиентами и партнерами мы постоянно совершенствуем наши программные продукты и стремимся, чтобы в результате обработки данных и анализа были получены максимально точные данные и в необходимых форматах»
Разработка документов транспортного планирования всегда сопряжена с поиском, сбором и обработкой различных массивов данных. Специалисты одного из активных пользователей программных продуктов PTV — компании ООО «Строй Инвест Проект» провели эксперимент в рамках проекта по разработке КСОТ города Нижневартовска. Они сравнили точность и объемы данных полевых исследований с данными сотовых операторов и поделились полученными выводами с участниками встречи.
Яна Янко
Руководитель департамента научно-исследовательских работ ООО «Строй Инвест Проект»
«Чем больше данных, тем лучше. И если говорить про данные сотовых операторов, то они скорее позволяют подтвердить и дополнить данные, получаемые с помощью датчиков пассажиропотока или данные соцопроса, но никак не заменить их»
Качественные данные для создания транспортной модели — это 80% успеха проекта. Не зря, в рамках каждой встречи пользователей мы посвящаем отдельный блок выступлений именно работе с данными.
Например, на встрече в 2020 году в рамках дискуссии мы обсуждали с коллегами важность данных из различных источников и то, могут ли данные сотовых операторов заменить их.
Например, на встрече в 2020 году, в рамках дискуссии мы обсуждали с коллегами важность данных из различных источников и то, могут ли данные сотовых операторов заменить их.
PTV
EXPRESS
В финале ежегодной встречи пользователей PTV мы проводим конкурс проектов. Главные условия — за 5 минут провести презентацию проекта, выполненного в текущем календарном году с помощью программных продуктов PTV Traffic Suite. Победителя, который заберёт призовой фонд, выбирают все участники общим онлайн-голосованием.
В этом году свои проекты представили 3 участника, а призовой фонд составил приятные
В этом году свои проекты представили 3 участника, а призовой фонд составил приятные € 7500
€7500
Участники
Коллапс в Мурино — решение транспортных проблем
Компания: ООО «Дорнадзор», Санкт-Петербург
Спикер: Дмитрий Карманов, руководитель проектов
Тюменский трамвай 2030
Компания: Тюменский индустриальный университет, Тюмень
Спикер: Алексей Фадюшин, руководитель лаборатории
Влияние велосипедного движения на параметры улично-дорожной сети
Компания: ООО «ВТМ дорпроект», Москва
Спикер: Андрей Погорелов, руководитель проектов
Общим онлайн-голосованием участников встречи, проект «Тюменский трамвай 2030» Тюменского индустриального университета признан победителем PTV EXPRESS 2021.
ИТОГИ
Встреча закончилась. Мы надеемся, что событие было полезным, а озвученный опыт и знания позволят нам создавать и развивать транспортные системы наших стран более эффективно.
SIMETRA благодарит всех, кто сегодня выступал. Ваши примеры и решения особенно ценны для нашего профессионального сообщества транспортных инженеров.
Потому что именно от всех нас зависит будущее транспортного планирования и моделирования, от нас с вами зависит качество принимаемых решений в области стратегического планирования.
И мы надеемся, что программные продукты PTV окажут нам с Вами в этом непростом деле необходимую помощь!
Подписывайтесь на новости о транспортном планировании и моделировании транспортных потоков в социальных сетях — актуально и по делу, а иногда и всякая всячина: D
Подписывайтесь на новости о транспортном планировании и моделировании транспортных потоков в социальных сетях — актуально и по делу, а иногда и всякая всячина: D